Guna menjawab tantangan era digital dan perkembangan teknologi yang pesat, Universitas Pelita Harapan (UPH) menghadirkan Fakultas Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) pertama di Indonesia sebagai salah satu program unggulan. Program ini dirancang untuk membekali mahasiswa dengan kurikulum yang komprehensif, mencakup dasar-dasar AI hingga etika dalam penggunaan AI.
Lantas, seperti apa kurikulum pembelajaran Fakultas Artificial Intelligence (AI) di Universitas Pelita Harapan, serta bagaimana peluang kerjanya? Mari simak informasinya berikut ini, Bela!
Peresmian Fakultas Artificial Intelligence (AI) UPH
Melansir dari www.uph.edu, Universitas Pelita Harapan (UPH) resmi membuka Fakultas Artificial Intelligence (AI) di Kemendikdasmen RI, pada 5 Maret 2025. Pembukaan Fakultas Artificial Intelligence (AI) di UPH untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan dasar untuk unggul dalam segala aspek AI, baik secara praktek maupun teori.
Mahasiswa akan belajar dari fakultas internasional yang terdiri dari para profesional dan peneliti AI dari Tiongkok, Amerika Serikat, dan negara-negara terkemuka lainnya. Melalui kemitraan yang strategis, mahasiswa akan berkolaborasi dengan para pakar industri dan memperoleh wawasan dari para dosen yang memiliki pengalaman di dunia nyata.
Program ini menekankan pembelajaran langsung, yang memungkinkan mahasiswa untuk mengembangkan aplikasi AI yang memberikan dampak langsung terhadap bisnis.
Kurikulum serta mata kuliah di Fakultas Artificial Intelligence (AI) UPH
Universitas Pelita Harapan (UPH) membuka Fakultas Artificial Intelligence (AI) dengan kurikulum yang menekankan pada dasar matematika yang kuat dan memberi mahasiswa kesempatan untuk menerapkan pengetahuan mereka melalui proyek atau memajukan teknologi melalui penelitian. Mata kuliahnya antara lain sebagai berikut:
1. Machine Learning (Pembelajaran Mesin)
Mata kuliah ini membahas teknik-teknik dasar dalam pembelajaran mesin, termasuk algoritma regresi, klasifikasi, clustering, dan evaluasi model. Mahasiswa akan mempelajari cara membangun dan mengoptimalkan model untuk analisis data dan prediksi.
2. Natural Language Processing (Pengolahan Bahasa Alami)
Mata kuliah ini fokus pada teknik-teknik untuk memproses dan menganalisis data teks, termasuk tokenisasi, analisis sentimen, dan penerjemahan mesin. Mahasiswa akan belajar bagaimana komputer dapat memahami dan menghasilkan bahasa manusia.
3. Computer Vision (Visi Komputer)
Mata kuliah ini membahas teknik-teknik untuk memungkinkan komputer memahami dan menginterpretasi gambar dan video. Topik yang dibahas meliputi deteksi objek, segmentasi citra, dan pengenalan wajah.
4. Deep Learning (Pembelajaran Mendalam)
Mata kuliah ini membahas arsitektur jaringan saraf dalam, termasuk Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN), dan Generative Adversarial Networks (GAN). Mahasiswa akan mempelajari penerapan deep learning dalam berbagai bidang, seperti pengolahan citra dan bahasa alami.
5. Large Language Models (Model Bahasa Besar)
Mata kuliah ini membahas model bahasa besar seperti GPT dan BERT, serta teknik-teknik untuk melatih dan mengoptimalkan model-model tersebut. Mahasiswa akan mempelajari penerapan model bahasa besar dalam berbagai aplikasi, seperti chatbots dan sistem rekomendasi.
6. Algorithms in Generative AI (Algoritma dalam AI Generatif)
Mata kuliah ini fokus pada algoritma dan teknik dalam AI generatif, termasuk GANs dan Variational Autoencoders (VAEs). Mahasiswa akan mempelajari bagaimana menghasilkan data baru yang realistis, seperti gambar dan teks, menggunakan model-model generatif.
7. Research & Development (Riset & Pengembangan)
Mata kuliah ini memberikan dasar-dasar metodologi riset dan pengembangan dalam bidang AI. Mahasiswa akan belajar bagaimana merancang dan melaksanakan proyek riset, serta mengembangkan solusi AI inovatif untuk masalah dunia nyata.
8. Internships & Practical Training (Magang & Pelatihan Praktis)
Mata kuliah ini memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk menerapkan pengetahuan yang telah dipelajari dalam lingkungan industri melalui magang dan pelatihan praktis. Mahasiswa akan bekerja sama dengan profesional di lapangan untuk mengembangkan keterampilan teknis dan profesional mereka.
Peluang karier lulusan Fakultas Artificial Intelligence (AI) UPH
Mahasiswa lulusan Fakultas Artificial Intelligence Universitas Pelita Harapan memiliki prospek karier yang sangat luas dan menjanjikan di tengah meningkatnya kebutuhan akan teknologi cerdas di berbagai sektor industri, antara lain sebagai berikut:
1. AI Engineer
Spesialis yang merancang, membangun, dan mengimplementasikan sistem kecerdasan buatan. Mereka mengembangkan model pembelajaran mesin, mengelola data besar, dan menciptakan solusi otomatisasi cerdas untuk menyelesaikan masalah nyata.
2. Data Scientist
Profesional yang menganalisis data dalam jumlah besar untuk menghasilkan wawasan dan prediksi. Mereka menggunakan statistik, machine learning, dan teknik visualisasi data untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
3. Machine Learning Engineer
Fokus pada pengembangan algoritma dan sistem yang memungkinkan komputer belajar dari data. Mereka membangun dan menyempurnakan model pembelajaran mesin agar bisa bekerja secara efisien dan akurat dalam skala besar.
4. Computer Vision Engineer
Ahli dalam bidang visi komputer, yang mengembangkan teknologi untuk memungkinkan sistem mengenali, memproses, dan menafsirkan gambar atau video, seperti dalam pengenalan wajah, deteksi objek, atau augmented reality.
5. Natural Language Processing (NLP) Engineer
Spesialis dalam mengembangkan sistem yang memungkinkan komputer memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia, seperti chatbot, sistem pencarian cerdas, atau terjemahan otomatis.
6. AI Product Manager
Menggabungkan pengetahuan teknis AI dengan kemampuan manajerial untuk merancang, mengembangkan, dan meluncurkan produk berbasis AI. Mereka menjadi penghubung antara tim teknis dan bisnis untuk memastikan produk sesuai kebutuhan pasar.
7. AI Researcher
Fokus pada pengembangan teori dan teknologi baru di bidang kecerdasan buatan. Mereka biasanya bekerja di universitas, laboratorium riset, atau divisi R&D perusahaan untuk menciptakan terobosan baru dalam AI.
8. Robotics Engineer
Merancang dan membangun sistem robotik yang cerdas, baik untuk industri manufaktur, layanan kesehatan, militer, maupun rumah tangga. Mereka menggabungkan AI, sensorik, dan kontrol otomatis agar robot mampu berfungsi secara otonom.
Itulah, Fakultas Artificial Intelligence (AI) di Universitas Pelita Harapan yang telah diresmikan, beserta informasi mata kuliahnya. Kalau ada informasi lain yang kamu tahu, bisa tulis lewat kolom komentar, Bela!
